20090910m Mindlab Solutions Webanalyse Web-Intelligence

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Von Webanalyse hin zu Web-Intelligence

Crossing the Chasm

Die Verknüpfung von Business-Intelligence- und Webanalysedaten ermöglichen einen 360-Grad-Blick auf den Kunden.

usiness-Intelligence-Lösungen spielen heute eine zentrale Rolle für den geschäftlichen Erfolg. Aus vielen verschieden Datenquellen werden die Informationen automatisch in eine BI-Lösung überführt. So können die Informationen jederzeit schnell und einfach abgerufen werden, ohne sich in den verschieden existierenden Datensätzen zu verlieren. Systematische Analysen und Berichte werden so möglich. Ziel einer BI-Lösung ist es, Informationen für strategische und operative Entscheidungen zu bekommen. Da BI-Lösungen jedoch eine weitreichende Investition bedeuten, sind sie überwiegend in großen Unternehmen zu finden. Aber auch mittelständische Unternehmen kennen das Problem der Informationsversorgung: fehlende Berichterstattung, ungenaue Informationen, nicht ausreichend definierte Prozesse und reichlich Optimierungspotenzial in der Nutzung von vergleichbaren Datenhaltungssystemen.

Laut den Marktforschern der Networks Technologie-Marketing GmbH setzen bereits 20 Prozent der Unternehmen in Deutschland auf BI-Tools; Tendenz steigend. Neben zahlreichen unternehmensrelevanten Daten und Informationen die in einem BI-System zusammengeführt werden, sind insbesondere Informationen über Markt, Wettbewerber, Kunden und Interessenten entscheidend. Nur so erhalten die Unternehmen einen Rundum-Blick auf Markt und Kunden.

Jedoch haben heutige BI-Tools einen Nachteil; Sie berücksichtigen nicht die Daten von Online-Kunden. Daten über das Verhalten von Websitebesuchern, sowohl anonyme Surfer (Interessenten) als auch registrierte Nutzer (Kunden) könnten bis jetzt nicht automatisch in BI-Lösungen überführt werden. So existieren in Unternehmen zwei Informationstools parallel: einmal die BI-Lösung und einmal die Webanalyse-Lösung. Eine Verknüpfung dieser beiden Lösungen schien bis jetzt nicht möglich.

On- und Offline-Welt – Brücken schlagen

Nahezu jedes Unternehmen verfügt heute über eine Website, um in den Dialog mit seinen Kunden zu treten und diesen zu informieren. Aus dem Verhalten der Websitebesucher lassen sich für Unternehmen viele Rückschlüsse ziehen. Verschiedene Webanalyse-Tools unterstützen dabei, dieses Verhalten zu erfassen und zu analysieren. Aus den Erkenntnissen heraus ist dann eine Optimierung der Website und eine zielgerichteter Ansprache der Besucher möglich.

Allerdings wurden Online-Daten bislang nicht für eine gesamtwirtschaftliche Betrachtung innerhalb eines BI-Tools herangezogen, da dies ohne eine umständliche Übertragung der Daten kaum möglich war. Der Grund dafür waren meist die technische Herausforderung und das mangelnde Know-how. Dabei profitieren Unternehmen die Online-Daten in ihre Planungen, Berichte und Analysen mit einbeziehen erheblich. Die Verantwortlichen erhalten mehr Informationen und daher mehr Wissen über ihre Kunden und können so ihre Zielgruppenansprache optimieren und entsprechende Maßnahmen effektiver ausrichten. Planungen, die sich in die Zukunft richten wie beispielsweise Umsatzprognosen, verbessern sich signifikant.

Die bestehende Lücke zwischen Webanalyse-Applikationen und BI-Anwendungen lässt sich mit dem Netmind BI Feeder der Firma Mindlab Solutions überwinden. Der Netmind BI Feeder greift auf etablierte Webanalyse-Technologien zurück und sammelt Nutzerinformationen über Website-Besucher, wertet diese in einem ETL-Prozess aus, aggregiert sie zu Flat Files und übergibt sie im Anschluss über gängige Datenaustausch-Standards wie JDBC und ODBC in ein Data Warehouse. Die Informationen werden mit weiteren Zahlen wie Gewinn, Umsatz, Return on Investment angereichert und anschließend für Reports & Analysen genutzt.

Eine Plattform – viele Vorteile

Die direkte Kopplung von Webanalyse-Daten an bestehende BI-Systeme ermöglicht es, Berichte ad hoc zu erstellen und diese in Echtzeit und ohne aufwendige Datenmigration in der gewohnten Applikation abzurufen. Unternehmen benötigen für die Analyse ihrer Websites keine separate Lösung mehr, da alle Informationen im BI Tool abgebildet werden. Zur Visualisierung der erhobenen, getrackten Daten wird die bestehende Präsentationsschicht der BI-Lösung genutzt, womit aufwendige Parallelinstallationen entfallen. Indem der Kostenaufwand für das Webcontrolling sinkt, reduzieren sich die Total Cost of Ownership.

Darüber hinaus wird der Wert der BI-Daten durch die Anreicherung mit Online-Informationen gesteigert. Die unternehmensrelevanten Kennzahlen beziehen nun auch die Webanalyse mit ein und schaffen ein Gesamtbild. Verantwortliche aus Marketing & Controlling erhalten so eine 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden, die strategische und operative Entscheidungen nachhaltig verbessern. Unternehmen gewinnen wertvolle Wettbewerbsvorteile für die Optimierung ihrer Onlineplattformen – und das bei weitaus geringeren Kosten verglichen mit herkömmlichen Webanalyselösungen. Es entsteht ein vollkommen neues Informationsmanagement für BI-Lösungen. Als Entscheidungsgrundlage dient jetzt eine wesentlich breitere Datenbasis, die die steigende Bedeutung von Online-Vertriebskanälen unterstreicht.

Der Abgleich zwischen den On- und Offline-Daten kann darüber hinaus zur Optimierung der Website genutzt werden. Durch die Kopplung an ein CRM-System zum Beispiel kann das Zahlungsverhalten der Kunden in die Erstellung eines Online-Angebots integriert werden. Setzt das Unternehmen zusätzlich eine Targetinglösung ein, werden passend zum Informationsinteresse des Kunden zur Ausschöpfung von Cross-und-Up-Selling-Potenzialen Zusatzangebote platziert.

Resümee

Nachteil vieler Webanalyse-Lösungen ist die parallele Nutzung als gesonderte Applikation zum BI-Tool. Damit verbunden ist ein erhöhter Aufwand in der nachträglichen Datenzusammenführung sowie eine verzögerte Darstellung und Aufbereitung von Berichten. Die Verknüpfung der Online- mit der Offline-Welt hingegen wird dem heutigen Stellenwert des Internets als Vertriebskanal gerecht. Zudem können so 30-50 Prozent der Integrations- und Betriebskosten im Vergleich zu einer herkömmlichen Webcontrolling-Lösung eingespart werden.

Susanne Köhler

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Susanne Köhler ist Geschäftsführerin des Unternehmens Mindlab Solutions und verfügt über jahrelange Erfahrung im Bereich Customer Targeting und Webanalyse.

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