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Physische KI: Wenn künstliche Intelligenz die reale Welt bewegt

Physische KI – international häufig als Physical AI oder Embodied AI bezeichnet – beschreibt den nächsten Entwicklungsschritt der künstlichen Intelligenz: KI-Systeme verlassen den rein digitalen Raum und werden Teil von Robotern, Maschinen, Fahrzeugen, Drohnen, Medizingeräten oder industriellen Anlagen. Sie nehmen ihre Umgebung über Sensoren wahr, interpretieren Situationen, planen Handlungen und setzen diese über Aktoren in…
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Staatliche Akteure, OT-Systeme und KI: Europas Cyberlage erreicht die nächste Reifestufe

Die aktuelle Bedrohungslage zeigt eine neue Qualität staatlich geprägter Cyberoperationen: Angreifer agieren leiser, strategischer und zunehmend automatisiert. Für IT-Entscheider zählt daher nicht mehr nur die Abwehr einzelner Angriffe, sondern die Fähigkeit, Expositionen frühzeitig zu erkennen, kritische OT- und Edge-Systeme sichtbar zu machen und Cyberresilienz als kontinuierlichen Managementprozess zu verankern. Die fünf wichtigsten Management-Impulse: Sichtbarkeit…
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Ein Weltbuch wird zum Spiegel der künstlichen Intelligenz

Ein literarisches KI-Experiment wird zum Management-Thema: Wenn fünf führende KI-Systeme dasselbe Buch lesen und anschließend ihre gegenseitigen Analysen auswerten, entsteht ein praxisnaher Blick auf Stärken, blinde Flecken und Interpretationsmuster künstlicher Intelligenz. Management Summary KI wird analysierbar: Das Experiment nutzt ein Buch nicht nur als Inhalt, sondern als Benchmark, um unterschiedliche KI-Lesarten vergleichbar zu machen. Der…
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5 Tipps, um Enterprise AI sicher zu gestalten

KI-Sicherheit wird zur Chefsache: Der TrendAI-Report zeigt, dass Unternehmen bei Governance, Sichtbarkeit und Erkennung KI-gestützter Risiken schneller von Pilotlogik auf belastbare Steuerung wechseln müssen. Für manage-it-Leserinnen und -Leser zählt jetzt vor allem, wie Führung, IT und Security gemeinsam klare Prioritäten setzen. Management Summary Governance vor Tempo: KI-Projekte brauchen klare Freigaben, Verantwortlichkeiten und Risikotoleranzen, bevor sie…
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Automatisiertes Hiring: Die unterschätzte Macht des Schreibstils

Eine neue Studie legt nahe, dass KI-gestützte Bewerbungsscreenings anfälliger für verdeckte Stilpräferenzen sind als bisher angenommen [1]. Für Unternehmen bedeutet das: Wer LLMs in HR-Prozessen einsetzt, muss nicht nur Effizienzgewinne betrachten, sondern auch Fairness, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Risiken aktiv steuern. Management Summary Das Arbeitspapier macht ein bislang unterschätztes Risiko im KI-gestützten Recruiting sichtbar: Automatisierte…
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KI-Agenten: 4 von 5 sind noch in der Pilot- und Testphase

Strategische Relevanz und Umsetzung von KI-Agenten klaffen deutlich auseinander. Überführung von KI-Pilotprojekten in den Produktivbetrieb ist eine große Herausforderung. Investitionen in Daten, Plattformen und KI-Kompetenz im Fokus. Autonome KI-Agenten gelten als nächste Evolutionsstufe künstlicher Intelligenz. Sie assistieren nicht nur, sondern können Aufgaben eigenständig planen, Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen. Damit vollzieht sich der Übergang…
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Die Einführung von KI schreitet schneller voran, als Führungskräfte Orientierung geben können

KI ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch vielen Unternehmen fehlt noch die klare Übersetzung in Strategie, Führung und Karriereentwicklung. Der neue AI-at-Work-Benchmark von Culture Amp zeigt: Mitarbeitende experimentieren, erkennen Risiken und berichten von Produktivitätsgewinnen. Jetzt müssen Führungskräfte Orientierung geben, konkrete Einsatzbeispiele liefern und ehrlich erklären, was KI für Rollen, Kompetenzen und Entwicklungspfade bedeutet. Management…













